【20】cv::reduce()函数原型：
void cv::reduce( cv::InputArray src,// input n-by-n 2-dimensional cv::OutputArray vec,// output, 1-by-m or n-by-1 int dim,// reduction direction 0=row, 1=col int reduceOp = cv::REDUCE_SUM,// reduce operator (see #reduceop_argument_in_cvreduceleft_parent) int dtype = -1// output type of result array); 函数说明：
简化是指使用一些reduceOp所代表的组合规则，对输入矩阵src的每一行（或列）进行系统的转换，直到只剩一行（或一列）为止，使之称为向量vec 。参数dim决定如何进行简化 。
参数dim在cv::reduce()中控制简化的方向
dim的值结果0合并成一行1合并成一列参数reduceOp在cv::reduce()中的简化操作：
reduceOp的值结果cv::REDUCE_SUM或CV_REDUCE_SUM计算向量的总和cv::REDUCE_AVG或CV_REDUCE_AVG计算向量的平均值cv::REDUCE_MAX或CV_REDUCE_MAX计算向量中的最大值cv::REDUCE_MIN或CV_REDUCE_MIN计算向量中的最小值需要注意的是当该参数设置为cv::REDUCE_SUM或CV_REDUCE_SUM时，如果输入是8U，那么输出一定是32S、32F或64F其中一个 。如果不在dtype设置，那么就默认输出的数据类型与输入类型一致 。所以如果要输出32S类型的数据，就要在dtype进行设置 。等于说当输出矩阵所有行/列的和时，对该行/列数据进行累加，可能会超出矩阵类型的数据类型所表示的范围，因此此时需要指定输出矩阵的类型 。
使用示例参考：OpenCV reduce 函数_leonardohaig的博客-CSDN博客_opencv reduce

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