常用编程记录——parser = argparse.ArgumentParser

在很多pytorch写的人工智能项目中，都能看到这样一句：parser = argparse.ArgumentParser()，本文就简单记录下它们的使用方法
部分内容参考：

https://blog.csdn.net/lizhiyuanbest/article/details/104975848

方式1—单个参数
方式2—多个参数
方式3—乱序赋值

方式1—单个参数创建a.py：

import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)args = parser.parse_args()s = args.square ** 2print(s)

命令行执行：
$ python a.py 24 方式2—多个参数创建b.py：

import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)parser.add_argument("add1", help="display a sum of two given numbers", type=int)parser.add_argument("add2", help="display a sum of two given numbers", type=int)args = parser.parse_args()s = args.square ** 2a = args.add1 + args.add2print(s)print(a)

命令行执行结果：
$ python b.py 2 10 20430 可见是将三个整数按顺序赋给三个参数
方式3—乱序赋值创建c.py：

import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)parser.add_argument("--add1", help="display a sum of two given numbers", type=int)parser.add_argument("--add2", help="display a sum of two given numbers", type=int)args = parser.parse_args()s = args.square ** 2a = args.add1 + args.add2print(s)print(a)

??注意参数前面有--
命令行运行方式1：
$ python c.py --square 2 --add1 10 --add2 20430 命令行运行方式2（打乱顺序）：
$ python c.py --add1 2 --add2 10 --square 2040012 【常用编程记录——parser = argparse.ArgumentParser】敲pytorch的同学掌握这些应该就足够使用了