三 ElasticSearch学习——Windows集群部署

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- Windows集群部署
- 配置文件参考：
- 注意：

Windows集群部署

创建elasticsearch-cluster文件夹，在内部复制3个ElasticSearch服务(将之前的单点解压缩的那个es文件夹复制过来)
点开之后会看到有data，logs两个文件夹，因为之前使用过，所以里面是有数据和日志的，因为我们需要用一个全新的集群环境，所以把data文件夹删除，logs文件夹清空。

然后就是进行配置，集群和单点是不一样的，单点直接双击elasticsearch.bat文件启动即可，但是集群的话是需要配置的。
【三 ElasticSearch学习——Windows集群部署】打开elasticsearch.yml文件
修改的部分：
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------## Use a descriptive name for your cluster:## 集群名称，必须要一致cluster.name: my-application # ------------------------------------ Node ------------------------------------## Use a descriptive name for the node:## 节点名称，集群内要唯一node.name: node-8001node.master: truenode.data: true## Add custom attributes to the node:##node.attr.rack: r1 # ---------------------------------- Network -----------------------------------## By default Elasticsearch is only accessible on localhost. Set a different# address here to expose this node on the network:## ip地址network.host: localhost# http端口http.port: 8001# tcp监听端口transport.tcp.port: 9301## By default Elasticsearch listens for HTTP traffic on the first free port it# finds starting at 9200. Set a specific HTTP port here:## # ---------------------------------- Various -----------------------------------## Require explicit names when deleting indices:##action.destructive_requires_name: true# 跨域http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*" 修改完之后：
进入bin目录，启动node-8001，可以看到：
然后打开postman，查询集群健康状态：
响应：
{"cluster_name": "my-application","status": "green", // 可以看到为健康状态为绿色"timed_out": false,"number_of_nodes": 1, // 当前的节点为1个"number_of_data_nodes": 1, // 当前的数据节点为1个"active_primary_shards": 1,"active_shards": 1,"relocating_shards": 0,"initializing_shards": 0,"unassigned_shards": 0,"delayed_unassigned_shards": 0,"number_of_pending_tasks": 0,"number_of_in_flight_fetch": 0,"task_max_waiting_in_queue_millis": 0,"active_shards_percent_as_number": 100.0} 如此复制一份，并命名node-8002，删除data目录，清空logs目录，修改elasticsearch.yml文件(添加到对应模块即可):
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------# 集群名称，必须要一致cluster.name: my-application# ------------------------------------ Node ------------------------------------# 节点名称，集群内要唯一node.name: node-8002node.master: truenode.data: true# ---------------------------------- Network -----------------------------------# ip地址network.host: localhost# http端口http.port: 8002# tcp监听端口transport.tcp.port: 9302# --------------------------------- Discovery ----------------------------------# discovery es中的一个特殊的查找模块，用来查找节点的。# 你第一台机器启动就不用写了，因为他启动就他一个，但是第二台就需要，因为他要去找第一台去# 9301为内部通讯端口，是第一台机器的tcp监听端口discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]discovery.zen.fd.ping_timeout: 1mdiscovery.zne.fd.ping_retries: 5# 跨域http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*" 然后启动node-8002可以看到：

可以看到node-8001找到了node-8001服务。
使用postman，查询集群健康状态：
响应：
{"cluster_name": "my-application","status": "green", // 健康状态为绿色"timed_out": false,"number_of_nodes": 2, // 当前集群中的节点为2个"number_of_data_nodes": 2, // 当前集群中的数据节点为2个"active_primary_shards": 1,"active_shards": 2,"relocating_shards": 0,"initializing_shards": 0,"unassigned_shards": 0,"delayed_unassigned_shards": 0,"number_of_pending_tasks": 0,"number_of_in_flight_fetch": 0,"task_max_waiting_in_queue_millis": 0,"active_shards_percent_as_number": 100.0} 如此同node-8002修改一份node-8003，删除data目录，清空logs目录，修改elasticsearch.yml:
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------# 集群名称，必须要一致cluster.name: my-application# ------------------------------------ Node ------------------------------------# 节点名称，集群内要唯一node.name: node-8003node.master: truenode.data: true# ---------------------------------- Network -----------------------------------# ip地址network.host: localhost# http端口http.port: 8003# tcp监听端口transport.tcp.port: 9303# --------------------------------- Discovery ----------------------------------# discovery es中的一个特殊的查找模块，用来查找节点的。# 你第一台机器启动就不用写了，因为他启动就他一个，但是第二台就需要，因为他要去找第一台去# 9301为内部通讯端口，是第一台机器的tcp监听端口discovery.seed_hosts: ["localhost:9301","localhost:9302"]discovery.zen.fd.ping_timeout: 1mdiscovery.zne.fd.ping_retries: 5# 跨域http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*" 然后启动node-8003服务，可以看到:
启动成功：
使用postman，查询集群健康状态：
响应：
{"cluster_name": "my-application","status": "green", // 健康状态为绿色"timed_out": false,"number_of_nodes": 3,// 当前集群中的节点为3个"number_of_data_nodes": 3, // 当前集群中的数据节点为2个"active_primary_shards": 1,"active_shards": 2,"relocating_shards": 0,"initializing_shards": 0,"unassigned_shards": 0,"delayed_unassigned_shards": 0,"number_of_pending_tasks": 2,"number_of_in_flight_fetch": 0,"task_max_waiting_in_queue_millis": 43810,"active_shards_percent_as_number": 100.0}注意：
这种方式要按照顺序启动，如果修改了配置文件，需要删除data目录，重启elasticsearch

配置文件参考：

# 集群名称，必须要一致cluster.name: my-application# 节点名称，集群内要唯一node.name: node-8001node.master: truenode.data: true# ip地址network.host: localhost# http端口http.port: 8001# tcp监听端口transport.tcp.port: 9301# 查找节点(第一个节点的配置文件无需添加)discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"]discovery.zen.fd.ping_timeout: 1mdiscovery.zne.fd.ping_retries: 5# 集群内的可以被选为主节点的节点列表	#cluster.initial_master_nodes: ["node-1","node-2","node-3"]# 跨域配置#action.destructive_requires_name: truehttp.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"

注意：很多问题都出现在第一次配置失败。假如你Es项目路径下有建立了data的目录，那就要在每次改配置的时候去清掉里面的东西，像是缓存垃圾，导致后面每次修改都不生效。
解决方法：
关闭es，删除data目录，重启es