前言今日给大家带来的是图像识别技术——小狗分类器
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工具使用开发环境：win10、python3.6
开发工具：pycharm
工具包 ：keras，numpy, PIL
效果展示训练集的准确率为0.925，但测试集只有0.7
说明过拟合了，可以再增加一些图片，或者使用数据增强，来减少过拟合 。
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测试了两张图片，全都识别对了！
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思路分析
- 1 准备数据集
- 2 数据集的预处理
- 3 搭建卷积神经网络
- 4 训练
- 5 预测
2 数据集的预处理1 统一尺寸为100
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